Comment Pimkie gère un projet de traçabilité complexe avec un outil de traçabilité automatisée, en s’appuyant sur ses bureaux d’achats ?
Référentes projet chez MCC :
Quitterie Barennes - Directrice RSE
Claire Lacompte - Sustainability Project Manager
Introduction
Marque française omnicanale, dotée d’un retail puissant, Pimkie s’adresse à toutes les jeunes femmes de 18 à 25 ans. Accessible et inclusive, elle s’inspire des nouvelles générations pour imaginer les collections de demain.
Avec son programme pimkie positive, la marque s’engage pour diminuer son impact environnemental, faire preuve de plus de transparence et garantir la traçabilité de ses produits.
Parmi les initiatives, on remarque l’importance accordée à la traçabilité de ses produits, un cahier des charges plus exigeant que la réglementation REACH en termes de substances chimiques, des contrôles qualité rigoureux et l’utilisation croissante de fibres à impact réduit (ex : 25% de fibres recyclées à date vs 13% en 2021).
Le besoin de Pimkie pour la traçabilité : gérer la complexité sur un large volume de données
Pimkie a souhaité déployer un outil de traçabilité pour collecter très rapidement un grand nombre de données sur tous ses Purchase Orders (PO).
L’objectif ? Industrialiser sa conformité avec la loi AGEC (auparavant gérée via un fichier Excel) et offrir plus de transparence et d’informations au consommateur notamment en apposant le Fashion Score de Clear Fashion sur ses produits, calculé à partir des données collectées sur sa chaîne de production.
Néanmoins, plusieurs facteurs de complexité propre à la marque sont à prendre en compte lors de l’automatisation de la traçabilité de Pimkie :
- Un parc fournisseur complexe et réparti sur plusieurs pays, et la présence de bureaux d’achats jouant le rôle d’intermédiaire avec les usines.
- Une production hybride : à façon et en produits finis.
- Une grande quantité de données à gérer : 1500 références par collection, un rythme rapide de réassort (jusqu’à 3 semaines). La traçabilité à l’échelle du bon de commande (pour collecter les certificats de transaction et prendre en compte le multisourcing) porte à plus de 3000 les requêtes de traçabilité à envoyer pour une collection.
- Un niveau de précision avancé des données à collecter, notamment les données qui permettront à Clear Fashion de calculer les Fashion Scores des produits (ex : mesure concrètes mises en place par un site de production pour réduire la pollution de l’eau).
La solution : automatisation et participation active des bureaux d’achats dans le projet
La réussite de notre collaboration avec Pimkie repose sur trois piliers essentiels :
- la capacité d’automatisation de Trace For Good
- l’adaptation aux contraintes métier en co-construction avec le client
- la capacité à embarquer tout le parc fournisseur de la marque pour collecter des data points précis sur les produits et les sites de production
D'abord, la grande capacité d'automatisation de l’outil Trace For Good est cruciale face au très grand volume de données et de certificat à gérer. Cela inclut les ingestions via SFTP depuis Kubix, l'envoi des requêtes de traçabilité et des relances, ainsi que la fiabilisation et la centralisation des données et des documents.
En parallèle, l'adaptation aux contraintes métier et aux spécificités de la production de Pimkie est un élément clé de succès :
- La traçabilité au Purchase Order (PO) permet de collecter les certificats de transaction (TC) et de gérer le multisourcing.
- L’outil est adapté au mode de production hybride de Pimkie (en produits finis et à façon) : dans le cadre de la production à façon, les fournisseurs de matières sont ingérés sur la plateforme avant le lancement des requêtes de traçabilité, afin de faire gagner du temps aux fournisseurs.
- Des règles métier concernant les audits sociaux en lien avec la charte d’engagement du parc fournisseurs de Pimkie ont aussi été intégrées au module de gestion documentaire.
Enfin, les bureaux d'achats jouent un rôle actif d'intermédiaire naturel avec les façonniers, apportant leur connaissance approfondie des fournisseurs. Leur rôle de facilitateur est un vrai atout pour engager rapidement des fournisseurs sur des gros volumes de données, notamment ceux situés en Asie.
Ils bénéficient pour cela d’une plateforme dédiée, et leur onboarding a été soigneusement orchestré : des sessions pédagogiques ont été organisées en Chine et en Europe, afin d’aligner les acteurs sur une vision commune et de renforcer l'adhésion au projet de traçabilité.
Résultats
Plus de 30 data points personnalisés sont collectés, traités par la plateforme et transmis à notre partenaire Clear Fashion pour que leur équipe réalise leur calcul des Fashion Scores sur 1200 références produits. Ces data points comprennent les données de traçabilité et les données sociales et environnementales propres aux usines, aux produits finis, aux composants et aux fibres.
La gestion documentaire est désormais automatisée : les certificats et audits sociaux spécifiques à la charte d’engagements de Pimkie sont collectés, recensés et maintenus à jour par l’outil Trace For Good.
Les bureaux d’achats sont de véritables acteurs de la démarche, et les confectionneurs complètent les requêtes de traçabilité en 10 jours en moyenne. La simplicité de l’outil et la rapidité de prise en main sont permis en grande partie par cette proximité des fournisseurs avec Trace For Good, qui peut prendre en compte leurs retours d’expérience dans une démarche d’amélioration continue de l’ergonomie de la plateforme.
Cette démarche d’amélioration continue est aussi rendue possible par la proximité avec les équipes de la marque et la co-construction de fonctionnalités - dans le cas de Pimkie, la prise en compte d’un mode de production hybride, à façon et en produits finis.
Prochaines étapes
Grâce à son processus de traçabilité automatisé, Pimkie peut préparer sereinement sa mise en conformité avec les prochaines lois françaises et européennes (affichage environnemental, passeport digital produit, etc). Trace For Good est un partenaire stratégique pour l’accompagner sur ces étapes à venir.