Repenser la durabilité dans la mode : le rôle clé de la qualité des données.

Pourquoi la qualité des données est-elle cruciale pour une marque ?

Des données de haute qualité sont essentielles pour que les marques maintiennent la transparence et établissent la confiance des consommateurs. Selon une étude menée par Accenture en 2021, 77 % des consommateurs dans le monde considèrent la durabilité comme « importante » ou « très importante » lorsqu'ils effectuent un achat. En fournissant des informations détaillées sur les produits, des données claires et précises peuvent donc favoriser la fidélité des consommateurs.

En ce qui concerne le respect des normes réglementaires, des données de haute qualité sont également nécessaires pour éviter les problèmes juridiques. Par exemple, en 2020, 61 % des professionnels de la conformité avaient connu un incident de conformité au cours des deux dernières années dans leur organisation en raison d'un manque d'analyse et d'automatisation des données (PwC : "Enquête mondiale sur l'état de la conformité en 2020").

De plus, cela permet aux marques de prendre des décisions éclairées concernant leur chaîne d'approvisionnement et le développement de produits. En suivant son parcours de traçabilité, Jonak vise à avoir 100 % de son cuir certifié Leather Working Group.

En somme, le maintien de la qualité des données est vital pour que les marques préservent leur réputation, répondent aux attentes des consommateurs et réalisent une croissance durable.

Qu'est-ce qu'un environnement de données défaillant ?

Un environnement de données défaillant se caractérise par des données inexactes, incomplètes et incohérentes. Cela présente des risques importants pour les marques, entraînant :

• Inefficacités opérationnelles : Des données de mauvaise qualité entraînent une prise de décision défectueuse, des erreurs opérationnelles et une augmentation des coûts.
• Érosion de la confiance : Les marques peuvent avoir du mal à fournir des informations précises sur les produits concernant l'approvisionnement éthique et les pratiques de travail, ce qui nuit à la confiance et à la fidélité des consommateurs.
• Problèmes réglementaires : L'absence de données fiables complique le respect des réglementations, augmentant le risque de sanctions juridiques.
• Problèmes de chaîne d'approvisionnement : Des données fragmentées entravent une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement, provoquant des retards et des inefficacités.
• Retard par rapport à la concurrence : Dans l'industrie de la mode, un environnement de données défaillant peut nuire à l'agilité d'une marque en empêchant la prévision des tendances en temps réel, la gestion des stocks et l'optimisation de la gamme de produits, ce qui entraîne des stocks invendus et des opportunités de tendance manquées.

Pour relever ces défis, les marques de mode devraient adopter une approche proactive en matière d'hygiène des données. Des audits réguliers, des politiques de gouvernance des données claires et l'intégration de pratiques durables dans le cycle de vie des données sont essentiels. Ces étapes non seulement aident à maintenir la qualité des données, mais renforcent également l'engagement d'une marque envers des pratiques plus éthiques et la protection de l'environnement, améliorant ainsi la confiance des consommateurs et l'image de la marque dans le paysage concurrentiel de la mode.

Qu'est-ce qu'une marque peut réaliser avec Trace For Good ?

Le parcours de données de nos clients commence par l'établissement d'un environnement sain. Pour Jonak, cela signifiait connecter notre plateforme à Storeland, son ERP, pour automatiser la collecte de toutes les données produit, y compris les références à tracer et les contacts fournisseurs associés. Ainsi, dès le début, des données standardisées sont créées pour permettre des collaborations transversales et s'appuyer sur une source unique d'information, garantissant un environnement de données robuste et fiable.

Ensuite, pendant le processus d'enrichissement, pour réduire le temps de saisie des données tout en garantissant une traçabilité précise, notre plateforme, facile d’utilisation, se sert de processus d'entrée verrouillés. Grâce à cela, MCC a respecté la conformité AGEC en seulement 50 jours pour les premières demandes de traçabilité.

La plateforme s'intègre également à des bases de données open source comme l'Open Apparel Registry et à des partenaires tels qu'Intertek et Carbonfact, automatisant la transmission et la vérification des données.

De plus, pour maintenir des données de haute qualité, une grande partie du travail se déroule en coulisses. Par exemple, les fournisseurs ne peuvent pas soumettre la demande si des valeurs incohérentes sont repérées, la collecte et la vérification des certificats sont automatisées et des alertes sont envoyées à la marque lorsque des données non fiables sont trouvées. Tous ces processus automatisés aident les marques à maintenir des données de haute qualité sans effort, leur permettant de se concentrer sur la durabilité et la conformité en toute confiance.

Enfin, assurer la confidentialité de vos données est crucial pour nous. Chaque utilisateur bénéficie d'une plateforme privée dédiée. Cette configuration garantit le contrôle de la confidentialité des données pour les fournisseurs et facilite la collaboration en temps réel avec les parties prenantes internes et externes. Pour Pimkie nous avons même créé une plateforme spécifique pour ses bureaux d'achat pour rationaliser les opérations.

Voici quelques résultats concrets des parcours de données de nos clients :

IKKS Group : En intégrant Trace For Good, IKKS a centralisé ses données de traçabilité, suivant plus de 4000 références produit par an. Cet effort soutient leur approche #ACTFORBETTER, réduisant considérablement les émissions de carbone et garantissant des normes éthiques dans l'ensemble de leur chaîne d'approvisionnement. L'utilisation de la collecte de données automatisée et de la gestion des certificats a rationalisé leurs processus, rendant les informations produit facilement accessibles aux consommateurs et renforçant leur engagement envers la transparence.

Pimkie : Face au défi de gérer d'énormes quantités de données, Pimkie a utilisé Trace For Good pour automatiser la traçabilité de l'ensemble de ses bons de commande. Cette automatisation leur a permis de se conformer efficacement à la loi AGEC et d'afficher les scores Fashion de Clear Fashion sur les produits. En collectant plus de 30 points de données personnalisés par produit, Pimkie a amélioré la transparence et l'efficacité opérationnelle, les fournisseurs complétant les demandes de traçabilité en seulement 10 jours en moyenne.

Jonak : Jonak a utilisé Trace For Good pour automatiser la traçabilité sur l'ensemble de sa collection, en se concentrant sur quatre composants clés par produit. En s'intégrant à leur ERP et à leurs plateformes numériques, Jonak a assuré la conformité avec la loi AGEC pour 80 % de leurs références produit en un mois. Des fiches produit personnalisées, alignées sur l'identité visuelle de Jonak, ont renforcé l'engagement des consommateurs en mettant en avant leurs efforts en matière de RSE et leurs réalisations en matière de durabilité.